与此同时，据官方透露，GLM-5模型已在 Hugging Face 与 ModelScope 开源，权重采用 MIT License；开发者可在 api.z.ai 与 BigModel.cn 调用，

而且，GLM- 5 已经兼容 Claude Code 与 OpenClaw。

这也就意味着，这款顶尖的开源模型现在可以通过 OpenClaw 进行跨应用与跨设备执行操作。

实测：细节逼近真实使用体验，Agent模式工作流拆解如同专业人士、可模拟手机操作系统

前端能力越来越强了！

相比前一代的4.7，GLM-5在前端细节上更加丰富和丝滑，呈现风格也更加贴近现实应用的审美。 

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这是之前小编在GLM-4.7跑的效果：

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更厉害的来了。一位网友甚至让GLM-5造了一款可以运行的手机。

不仅手机做了出来，手机里的各种应用都可以点击运行，比如日历、贪吃蛇、音乐等等，可以说非常逼真、惊艳了！

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此外，小编还特意测试了Agent模式。这次的测试题目是：

为一家AI Infra创业公司生成一份融资路演PPT大纲（15页）

要求：

包含市场分析

竞争格局

技术壁垒

商业模式

财务预测

团队介绍

每一页写出标题 + 3个核心要点

可以看出该模式下，GLM-5的工作流已经化身成了一位具备撰写融资路演PPT经验的专业人士，工作流拆解得非常严谨靠谱。另外小编还注意到GLM-5会自主调用pptskills来帮助自己生成PPT大纲。

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最后生成的PPT大纲版式如下，当然从效果看，还需要人工进一步在细节上进行调整。

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当然小编还注意到，智谱这次还推出了其他新产品 OCR、Image和Audio。

可以看出智谱，正在从代码模型拓展到多模态模型的布局。而这也是转向复杂系统任务的必然之举。

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插曲：神秘模型被传就是GLM-5

上周在OpenRouter的一个名为“Pony Alpha ”的神秘模型突然爆红（排名第一），就被网友爆料是智谱的GLM-5，因为风格很像GLM，而且聊天时，模型说自己是z.ai创造的。但官方目前还没有明确回应该消息是否属实。

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写在最后：大模型，注定吞噬一切

大模型叙事逻辑已经出现了极为明显的变化。

过去三年，大家更会关注：谁更会回答问题，谁回答得更聪明、准确、快速？

但随着一系列Agent产品的涌现，大模型也开始向真实世界的复杂任务发起冲锋。现在的问题变成：谁能真正承担任务？

如果说 GLM-4.5 是“会推理、会写代码的模型”，那么 GLM-5 的野心更直接——成为复杂系统里的执行者。